【摘 要】
：
本文提出了一种自动化且鲁棒的基于双高斯混合模型的自适应人体肤色分割方法(ASCS-DGMM)。首先,通过AdaBoost实现自动人脸捡测,得到包含光照等信息的脸部皮肤区域样本。
【机 构】
：
中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
【出 处】
：
第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’
论文部分内容阅读
本文提出了一种自动化且鲁棒的基于双高斯混合模型的自适应人体肤色分割方法(ASCS-DGMM)。首先,通过AdaBoost实现自动人脸捡测,得到包含光照等信息的脸部皮肤区域样本。然后将所取得的肤色样本在YCbCr颜色空间的Y分量和CbCr分量上分别建立高斯混合模型。最后利用改进的Mahalanobis距离度量其他像素与肤色模型间的相似度并确定阈值实现肤色分割,实验结果表明,ASCS-DGMM方法与Wei Ren Tan模糊算法和CbCr固定阈值等肤色分割方法相比在降低误检率的同时平均可以提高10％左右的肤色分割正检率,实现了对图像中肤色区域更为准确的分割。
其他文献
目的 分析多发性肋骨骨折合并血气胸患者接受舒适护理的有效性.方法 将2013年3月—2020年7月作为研究时间段,将随机数字表法作为分组依据,病例选取此时间段内我院接诊的84例
目的 分析多重耐药铜绿假单胞菌在医院内感染中的同源性.方法 选择2019年1月-2019年12月IC U和呼吸内科病房患者的培养标本(痰、引流液、分泌物脓液等)以及IC U和呼吸内科病
人类异常纺锤体样小头畸形相关蛋白基因(ASPM),位于染色体1q31,全长62528 bp,编码区长10434 bp,由28个外显子构成,最新研究显示,ASPM截断突变是人类2型常染色体隐性原发性小
针对工作流特点，提出一种将工作流性能分析进行图形化和可视化的方法：面向工作流运行阶段的实际业务数据提出评估模型，并给出基于三维管道隐喻的工作流可视化方法，将抽象的工
测定σ相的数量至今仍然主要依靠传统的物理化学相分析方法,它操作复杂,周期长,当与M_(23)C_6共存时,则无法分别测定。本文采用浸蚀定量法除可以分别测定σ相与M_(23)C_6相
针对现有的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出了一种基于图像颜色特征信息量的ROI提取方法.该方法用颜色局部特征的信息量
从管材上切取65×150mm的304钢试片展平后在1050℃下固溶处理30分钟,水淬,在室温下冷加工0%至60%。采用带切口弯曲试样,(CBB),夹头的弯曲半径为100mm,试样在高压釜内暴露500
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
胃镜组织活检是明确胃部病变最重要的方法,但在临床外检工作中,一份胃镜活检组织需要经过固定、取材、脱水、透明、浸蜡、包埋等步骤才能完成制片.过程的冗长使得报告的时效
当前很多视频对象分割方法都利用了多种特征进行前景提取，但是这些特征都是通过简单加权融合到一起的。本文通过主成分分析法比较准确的衡量了各特征在前景检测中所占的权