【摘 要】
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随着北京地区年最大负荷的快速增长,电力部门十分关心年最大负荷发生时间的预测问题.本文通过对北京市1990-2002年的年最大负荷发生时间的数据的初步分析,发现它是一个波动的、含有灰信息量的序列,因此采用了灰色建模理论,建立了年最大负荷发生时间的GM(1,1)模型的残差周期修正预测模型.从而,年最大负荷发生时间的预测为电力部门制定年电力负荷运行方式,合理地安排发配电机组的起停、检修等工作,提供了较充
【机 构】
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北方交通大学电气工程学院(北京) 北京供电局(北京)
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随着北京地区年最大负荷的快速增长,电力部门十分关心年最大负荷发生时间的预测问题.本文通过对北京市1990-2002年的年最大负荷发生时间的数据的初步分析,发现它是一个波动的、含有灰信息量的序列,因此采用了灰色建模理论,建立了年最大负荷发生时间的GM(1,1)模型的残差周期修正预测模型.从而,年最大负荷发生时间的预测为电力部门制定年电力负荷运行方式,合理地安排发配电机组的起停、检修等工作,提供了较充分的参考依据.
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本文给出了利用遗传算法进行电网优化的数学模型,目标函数中包含了线路投资和网络损耗,约束条件考虑了正常及N-1检验情况下不出现过负荷.为了提高算法的效率和收敛性,采用了模糊逻辑控制的交叉率和变异率,该方法使得交叉率和变异率随着进化进程而动态、自适应调整,在一定程度上减弱了优化结果对遗传参数选取的敏感性,加快了遗传算法的收敛速度,提高了它的全局收敛率.算例的计算结果证明了该方法的有效性.
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作者应用CMOS数字集成元件对重合闸起动回路,一次脉冲回路,闭锁回路,后加速延时解除回路等进行了技术改造,重点介绍了SSZCH装置工作原理.
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