【摘 要】
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目的:测量颅内占位性病变的转运常数(Ktrans),探讨其鉴别诊断的应用价值.方法:2011年6月至2013年1月于本院行颅脑MRI增强检查的颅内占位患者75例,其中脑转移瘤27例(肺癌14例,乳癌7例,胃肠道肿瘤3例,肾癌2例,外周恶性神经鞘瘤1例),脑膜瘤23例,胶质瘤19例(高级别胶质瘤(HGG) 12例,低级别胶质瘤(LGG)7例),血管母细胞瘤3例,脑脓肿3例.所有患者均在MR平扫的基础
【出 处】
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2013中华医学会影像技术分会第21次全国学术大会暨国际影像技术论坛
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目的:测量颅内占位性病变的转运常数(Ktrans),探讨其鉴别诊断的应用价值.方法:2011年6月至2013年1月于本院行颅脑MRI增强检查的颅内占位患者75例,其中脑转移瘤27例(肺癌14例,乳癌7例,胃肠道肿瘤3例,肾癌2例,外周恶性神经鞘瘤1例),脑膜瘤23例,胶质瘤19例(高级别胶质瘤(HGG) 12例,低级别胶质瘤(LGG)7例),血管母细胞瘤3例,脑脓肿3例.所有患者均在MR平扫的基础上行MR3D动态增强检查(DCE-MRI)和延迟扫描.利用北京大学前沿交叉学科研究院开发的Ktrans计算系统,分别测量颅内占位性病变实质区及瘤周水肿区的Ktrans值,采用盲法读片.使用SPSS13.0进行统计学分析,对脑转移瘤与HGG,不同级别胶质瘤之间采用t检验、方差分析及非参数检验进行比较,P<0.05认为差异有统计学意义.进一步利用受试者工作曲线(ROC)进行分析,找出不同病变鉴别诊断的阈值,并分别计算灵敏度、特异度.
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