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针对现有基于传统数据挖掘的入侵检测系统在处理大量流数据时挖掘速度慢、自适应能力差的缺点，本文引入了流数据挖掘技术，提出基于流数据挖掘的入侵检测系统模型。运用流数据挖掘聚类算法挖掘出孤立点，利用特征值库快速判定数据包的行为，使其能快速地从大量流数据中发现入侵特征和模式，从而能够有效地解决传统入侵检测系统被动、滞后的问题，提高了入侵检测系统的精确性和有效性。