【摘 要】
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工程结构的损伤识别是近年来的研究热点。对很多大型结构来说,后期的损伤识别有重要的意义。已经有很多损伤识别的方法在逐渐被提出。果蝇优化算法是一种基于果蝇群体觅食行
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工程结构的损伤识别是近年来的研究热点。对很多大型结构来说,后期的损伤识别有重要的意义。已经有很多损伤识别的方法在逐渐被提出。果蝇优化算法是一种基于果蝇群体觅食行为推演出的寻求全局优化的方法。为了改进果蝇算法的收敛性能,近来,有人提出了一种用云模型改进的果蝇算法。这种改进的方法运用云模型来描述果蝇种群在嗅觉阶段基的觅食行为的随机性和模糊性。功能梯度材料由于其具有优异的热力学和力学性能,被广泛应用在许多的领域,然而对由功能梯度材料构成的结构进行损伤识别的研究,至今仍然很少有人涉及。在这篇文章中,我们云模型改进的果蝇进行进一步的改进,提高算法的全局搜索能力,并用改进后的算法对功能梯度梁进行局部损伤的识别,得到了准确的识别结果。算例表明改进的算法能达到良好的识别精度,并且具有较好的抗噪声能力。
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