【摘 要】
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社团结构被认为是真实世界网络中的重要特性之一.社团检测有助于理解真实的网络世界,并且能够更好地分析各种复杂系统.关于社团检测的研究已经提出了多种算法.目前,大部分社团检测算法仅使用节点间的链接来判定网络中存在的密集区域,但是很大程度上忽略了节点自身的特性.提出了一种新颖的社团检测算法ATSP,该算法通过度量节点间结构和属性的相似度并且利用属性传递的思想进行社团检测.真实数据集上的广泛实验表明,AT
【机 构】
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黑龙江大学计算机科学技术学院 哈尔滨150080;黑龙江省数据库与并行计算重点实验室 哈尔滨 150080
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社团结构被认为是真实世界网络中的重要特性之一.社团检测有助于理解真实的网络世界,并且能够更好地分析各种复杂系统.关于社团检测的研究已经提出了多种算法.目前,大部分社团检测算法仅使用节点间的链接来判定网络中存在的密集区域,但是很大程度上忽略了节点自身的特性.提出了一种新颖的社团检测算法ATSP,该算法通过度量节点间结构和属性的相似度并且利用属性传递的思想进行社团检测.真实数据集上的广泛实验表明,ATSP算法明显优于同类型的方法.
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