【摘 要】
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针对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)容易陷入局部最优解和共轭梯度法(conjugate gradient method,CGM)计算精度不高的缺陷,本文提出了一种共轭梯度蝙蝠算法(conjugate gradient bat algorithm,CGBA).该方法具有算法简便,收敛速度快等优点,适合于求解非线性方程组.该混合算法不仅可以增强算法的局部搜索能力和全局搜索能力,而且在一定程
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针对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)容易陷入局部最优解和共轭梯度法(conjugate gradient method,CGM)计算精度不高的缺陷,本文提出了一种共轭梯度蝙蝠算法(conjugate gradient bat algorithm,CGBA).该方法具有算法简便,收敛速度快等优点,适合于求解非线性方程组.该混合算法不仅可以增强算法的局部搜索能力和全局搜索能力,而且在一定程度上能加快算法的收敛速度.仿真实验结果表明:该混合算法计算精度高,收敛速度快而且算法的稳定性很强.
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车联网作为"万物互联"的形式之一,已成为各行业关注和研究的焦点.介绍了车联网在国内外的发展概况,总结了车联网在3GPP标准中的关键技术,并从业务需求和技术研究两个方面分析了车联网未来的演进方向,最后探讨了运营商在车联网方面的网络架构以及业务发展方向.
随着中国人口老龄化程度不断增加,且社会医疗资源与人们的医疗需求之间的差距不断扩大,推动医疗行业的变革与突破性发展已经成为全社会的共识.首先通过对智慧医疗发展需求和物联网传感技术的发展状况进行阐述,分析了健康类可穿戴设备发展的必要性和可行性,进而提出了该类型穿戴设备的系统结构,最后针对其传感系统的设计思路与应用进行了详细说明.
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随着H.265、软件定义存储技术、云计算、物联网等信息技术的发展及移动网络速度的不断加快,云存储、云视频监控平台有机融合在一起.通过介绍软件定义存储技术在云视频监控平台的具体应用及相关的核心技术,借助软件定义存储技术发挥运营商优势,减低客户的运营成本,以"大连接"为指引,进一步推进移动物联网产业的发展.
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针对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)具有初始值敏感和单纯形算法simplex algorithm(SA)容易陷入局部极值的缺陷,本文结合蝙蝠算法和单纯形算法的各自的优点,提出一种单纯形蝙蝠算法,用来求解非线性方程组问题.该混合算法不仅发挥了蝙蝠算法强大的全局搜索能力而且利用了单纯形算法的局部精细搜索能力.仿真实验成果表明:该算法不仅凭借较高的精度解出了各种非线性方程组的根,而且鲁棒性强
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针对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)在解决高维复杂问题时,导致种群多样性降低过快且各维度相互干扰容易陷入局部最优解和精确度不高的问题,从而影响算法的收敛速度和求解质量.该文结合蝙蝠算法和Rosenbrock算法各自的优缺点,提出了一种Rosenbrock蝙蝠算法(Rosenbrock bat algorithm,RBA),达到更优化求解非线性方程组的目的.该混合算法不仅发挥了蝙蝠算法强
蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是一种模拟蝙蝠回声定位行为的启发式算法,针对蝙蝠算法存在易陷入局部最优,精度不高和早熟收敛的现象,本文提出了一种蝙蝠算法结合最速下降(Steepest Descent,SD)法模式的混合算法,利用蝙蝠算法和最速下降法各自的优缺点的结合达到有效求解非线性方程组的目的.通过仿真实验结果表明:此混合算法(SD-BA)可提高求解结果的精确度,使优化结果更准确,是
针对蝙蝠算法收敛速度慢和Hooke-Jeeves算法易陷入局部最优等缺点,本文相结合二者的优点提出一种混合算法,即Hooke-Jeeves蝙蝠算法.然后利用这种混合算法来求解非线性方程组.Hooke-Jeeves蝙蝠算法不仅发挥了搜索全局最优解的能力,而且实现了局部精细搜索的能力.实验结果表明:Hooke-Jeeves蝙蝠算法是一种求解非线性方程组的有效的优化方法.该算法可以用于求解其他无约束优化