传统地面调查费时且费力,若以遥测的便利性与准确性取代传统地面调查,会带来更好的效率。 遥测影像主要以颜色为其探讨之主题,但影像图内的信息丰富,若能撷取影像中的其它信息作为辅助,对于影像中难以辨识的槟榔树应可提升判释率,故本研究针对具高分辨率之航照图探讨其纹理特征以辅助判释。 本研究所采用的纹理分析之共生矩阵为NGLDM(Neghboping Grey LeveI Dependence Matrix)。撰写c++程序语言以计算纹理参数值。将五种参数影像个别加入原始影像图分类后与传统分类比较,发现每一种参数对于影像分类判释上皆有提升的效果。而将全部的纹理参数置入原始影像中,因影像内信息更丰富,纹理特征明显,故分类精度接近90％。对于难以区分之槟榔树也有不错的成果。