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求解高维优化问题时，传统差分进化算法求解时间长，收敛精度不高。针对此问题，利用MapReduce并行编程模型，提出一种多种群多策略云差分进化算法。该算法采用多种群机制，将种群划分成若干子种群，每个子种群分别采用不同的进化策略。各子群之间独立进化，互不干扰。
高维优化问题的多种群多策略云差分进化算法
【摘 要】
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求解高维优化问题时，传统差分进化算法求解时间长，收敛精度不高。针对此问题，利用MapReduce并行编程模型，提出一种多种群多策略云差分进化算法。该算法采用多种群机制，将种群划分成若干子种群，每个子种群分别采用不同的进化策略。各子群之间独立进化，互不干扰。
【机 构】
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九江学院 信息科学与技术学院
【出 处】
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第二十一届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2016)
【发表日期】
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2016年10期
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