【摘 要】
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随着网络信息的日益丰富以及下一代知识网络的来临,基于概念匹配的语义信息检索技术成为了当前研究的热点.该文提出并实现了一种新的基于本体的语义信息检索模型,利用本体对
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥,230027
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
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随着网络信息的日益丰富以及下一代知识网络的来临,基于概念匹配的语义信息检索技术成为了当前研究的热点.该文提出并实现了一种新的基于本体的语义信息检索模型,利用本体对用户查询和被检索文档进行语义处理后,以计算概念相似度和属性相似度作为语义检索的衡量依据.对语义检索过程的分析和结果的统计表明,文档语义特征向量的概念及属性数的增加有利于提升检索效果;而查询语义向量中概念所包含的属性数为2时检索效果最佳.
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