应用RBF 神经网络进行结构损伤位置识别

来源 :第八届全国振动理论及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zengyuzhuo

【摘要】

：

提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络识别结构损伤位置的方法,该方法以损伤前后正则化的频率变化率作为网络的输入.针对训练样本在数据空间分布不均匀的问题,采用广义空间

【作者】

：

马祥森;史治宇;

【机构】

：

南京航空航天大学航空宇航学院,南京210016

【出处】

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第八届全国振动理论及应用学术会议

【发表日期】

：

2003年期

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提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络识别结构损伤位置的方法,该方法以损伤前后正则化的频率变化率作为网络的输入.针对训练样本在数据空间分布不均匀的问题,采用广义空间格点(GSL)变换对训练样本数据进行预处理,从而提高了网络收敛速度及参数识别精度.仿真计算表明,该方法能准确识别结构的损伤位置,是一种有效的损伤定位方法.

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