【摘 要】
：
目的：图像复杂度是评价从复杂背景中提取目标难度的一个重要指标,它可以作为目标识别算法有效性的先验评估指标.为了简化图像复杂度描述和表征,必须解决图像复杂度的度量参数优选问题.方法：论文从目标和背景的特征度量入手,试图建立图像复杂度与度量参数之间定量、准确的数学关系描述.针对各个度量参数间存在的共线问题,采用灰色关联度对图像复杂度的度量参数进行聚类,实现对度量参数的提取和筛选,并提出图像复杂度评估的
【机 构】
：
长春理工大学电子信息工程学院,长春 130022;长春理工大学空间光电技术研究所,长春130022
论文部分内容阅读
目的：图像复杂度是评价从复杂背景中提取目标难度的一个重要指标,它可以作为目标识别算法有效性的先验评估指标.为了简化图像复杂度描述和表征,必须解决图像复杂度的度量参数优选问题.方法：论文从目标和背景的特征度量入手,试图建立图像复杂度与度量参数之间定量、准确的数学关系描述.针对各个度量参数间存在的共线问题,采用灰色关联度对图像复杂度的度量参数进行聚类,实现对度量参数的提取和筛选,并提出图像复杂度评估的计算模型.结果：证明了图像复杂度度量参数优选方法的有效性,同时也表明灰色关联度能够反映各度量参数间的关联关系.结论：对于将灰色系统理论应用于图像复杂度分析具有较好的参考价值.
其他文献
目的:针对现有全变分偏微分方程复原模型存在"阶梯"现象的弱点,提出了一种改进的全有界变差四阶偏微分方程图像复原模型.方法:由于该模型的Euler-Lagrange方程是非线性偏微分方程,利用分裂Bregman迭代算法,将其分解为三个线性子问题,结合Gauss-Seidel迭代方法得到了数值解.结果:从实验结果和客观评价上看,该模型和算法在对图像复原的过程中,与ROF模型和TBV_ROF模型相比较,
针对不规则显示表面投影的几何校正问题,提出了一种基于相位测量轮廓术(Phase Measuring Profilometry,PMP)的校正算法.该算法首先用PMP得到的亮度调制确定摄像头图像中的投影有效区域,在投影有效区域内找一个最终矩形显示区域,并得到该矩形区域与原始图像的单应性变换关系;其次,用PMP得到的相位信息建立摄像头平面每个像素点到投影机缓存平面的离散映射关系;再次,把摄像头图像最终
目的：随着高光谱技术的发展,高光谱的应用领域不断扩展,成像光谱仪的光谱分辨率和空间分辨率不断提高,然而高光谱庞大的数据量严重制约着高光谱数据的广泛应用,亟需寻找有效的高光谱图像压缩方法.方法：本文将新一代视频压缩标准HEVC应用于高光谱图像有损压缩,通过实验数据评价其编码压缩性能,并与上一代视频压缩标准H.264应用于高光谱图像压缩的性能进行比较.结果：实验数据表明了HEVC被应用于高光谱图像压缩
SIFT、BRISK等算法存在运算复杂、实时性差等问题,不能满足高速目标识别等应用需求,本文提出一种基于多尺度FAST-12的自适应阈值快速目标识别算法.首先,构造高斯空间金字塔,并在金字塔每层上使用自适应阈值的FAST-12检测子,然后利用Hessian矩阵去除特征不明显的边缘点,利用非极大值抑制法进一步筛选,消除特征点块,采用灰度图心法为提取出的特征点分配方向,最后利用同心圆的采样模式,通过贪
云的建模长期以来一直是图形学领域的热点和难点,现有的方法大多在程序运行前期无法预测最终的建模结果,只能通过不断修改参数对结果进行调整,导致运行时间很长,而且算法复杂度高.本文针对这些问题提出了一种建模云场景的新方法,以单幅图像作为输入,构建与其相似的云场景.该方法针对图像中经常出现的卷云和积云,分别给出了建模方案.卷云采用二维纹理表示,本文针对卷云图像的特征,对基于模板的补全方法进行了适应性改进,
目前流行的卡通"拼脸"软件是非自动化的,而现有的人脸卡通自动生成方法得到的结果缺乏美观性和娱乐性,为了结合两者的优点,本文设计并实现了一个动态化卡通表情的自动生成系统.系统主要包含人脸特征提取模块、卡通画生成模块、动态表情生成模块三部分.首先,人脸特征提取模块提取输入人脸的形状、纹理等特征;然后,卡通画生成模块中使用人工标注的方法建立真实人脸器官和卡通器官素材的映射关系,根据器官匹配模型生成输入图
目的：针对当前鲁棒无损信息隐藏算法容量偏低的问题,提出一种多光谱图像鲁棒无损的信息隐藏算法.方法：首先在光谱方向采用Karhunen Lo(e)ve变换(KLT),再对得到的KLT本征子图像进行Discrete Wavelet变换(DWT),将DWT系数分决的均值作为统计量来隐藏信息,最后将浮点数变换和像素溢出引起的误差以无损隐藏的方式嵌入到含密图像中.结果：实验结果表明,提出的算法在嵌入容量、图
目的：分析讨论了乐谱识别关键技术的国内外研究现状、发展趋势及其存在的问题,然后针对多声部乐谱识别的关键技术提出了相应的解决方案.方法：提出一种基于投影和相关计算的谱线检测方法,以克服变形、密集相交、粘连和断裂的干扰;提出一种基于游程块邻接图的谱线删除方法,以保护谱线删除后图元的完整性.提出一种基于结构特征约束的音符基元抽取和重组模型,以提高系统在复杂环境下的适应性与可靠性.提出一种基于声部划分的多
目的：对于地形变化较大的区域,需要高精度DEM数据辅助才能实现高空间分辨率光学遥感图像的精确配准,但在某些情况下无法获取对应区域的高精度DEM数据,因此提取大量的配准点是实现图像配准的一个有效方法.方法：基于SIFT和SURF特征点提取算法和匹配算法以及样条图像变换方法作为图像配准的基本流程,以提出的临域匹配率与角度融洽率两个配准点筛选条件进行算法设计,对初选配准点进行筛选,消除现有匹配算法中的错
目的：纹理是分析和识别木材的重要依据,根据纹理为木材进行分类对提升木材产品质量有着积极的意义.方法：本文提出基于局部二值模式差异协方差矩阵(Covari-ance and Local Binary Pattern Difference,COV-LBPD)及最近邻分类器的木材分类算法.首先,提取图像特征.接着,为不同特征通道分别计算其LBPD(LBP Difference)特征.然后,整合所有LBP