一种基于神经网络的数据融合选线方法

来源 :2012年江西省电机工程学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cart008

【摘要】

：

配电网络的单相接地故障占到所有故障的80％左右,如何准确、快速的诊断出故障线路是实际中经常遇到的问题,也是科研工作者的难题.小电流系统的接地电流小,易受到外界干扰和线路本身参数变化的影响,用单一信息选线法效果不够理想.本文采用零序电流的五次谐波、线路的功率、零序电流的能量作为故障选线的特征量,运用BP神经网络进行综合选线,解决了单一信息选线法的漏洞,使选线的准确性有很大的提高.

【作者】

：

王时胜熊云峰张问谦

【出处】

：

2012年江西省电机工程学会年会

【发表日期】

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2012年4期

【关键词】

：

配电网络单相接地故障线路设计零序电流神经网络

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