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基于改进遗传算法的环境/经济负荷调度
基于改进遗传算法的环境/经济负荷调度
来源 :中国电机工程学会第十届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunyulong378
【摘 要】
:
环境/经济负荷调度主要由在调度周期内的最优机组组合和负荷分配组成,需同时考虑环境要求、发电费用等多个目标。本文提出了一种改进遗传算法,通过适应度函数定标技术有效的控
【作 者】
:
程海艳
蒋再新
王雁
张海利
【机 构】
:
东北电力大学电气工程学院,吉林省 吉林市 132012
【出 处】
:
中国电机工程学会第十届青年学术会议
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
遗传算法
环境要求
最优机组组合
适应度
交叉变异算子
早熟收敛
技术有效
负荷分配
负荷调度
自适应
过适应
多样性
度函数
异变
寻优
定标
电费
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环境/经济负荷调度主要由在调度周期内的最优机组组合和负荷分配组成,需同时考虑环境要求、发电费用等多个目标。本文提出了一种改进遗传算法,通过适应度函数定标技术有效的控制了适应度差异变化,同时采用自适应交叉变异算子提高解的多样性,防止算法早熟收敛,提高算法的寻优速度。
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