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飞机目前采用的定期维修和视情维修方式对机件的损伤较大,影响着机件的寿命,为此,本文提出对飞机供电系统的状态进行预测.最终选择接触电阻这一切入点,通过对神经网络的预测结果进行误差分析,可以看出,神经网络能较好的预测接触电阻的变化趋势,预测结果与实际值基本相符.
飞机供电网络电气设备的状态预测
【摘 要】
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飞机目前采用的定期维修和视情维修方式对机件的损伤较大,影响着机件的寿命,为此,本文提出对飞机供电系统的状态进行预测.最终选择接触电阻这一切入点,通过对神经网络的预测
【机 构】
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空军工程大学工程学院自动控制工程系,西安,710038
【出 处】
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中国航空学会航空电气工程第六届学术年会
【发表日期】
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2005年8期
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