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神经网络在混沌预测中的应用
神经网络在混沌预测中的应用
来源 :第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lilianmm
【摘 要】
:
本文通过数值仿真说明了神经网络预测方法的优越性和可靠性;创新地利用预测效果定量的检测了不同大小的噪声对混沌时间序列预测的影响,并且探讨了消噪的方法;随后又研究了神经网
【作 者】
:
钟纪华
傅强
张朝曦
陈亦望
【机 构】
:
解放军理工大学理学院流体力学研究中心,南京,211101
【出 处】
:
第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
【发表日期】
:
2009年期
【关键词】
:
神经网络
混沌预测
预测方法
混沌时间序列预测
预测效果
数值仿真
鲁棒性
可靠性
噪声
信号
嵌入
理想
检测
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本文通过数值仿真说明了神经网络预测方法的优越性和可靠性;创新地利用预测效果定量的检测了不同大小的噪声对混沌时间序列预测的影响,并且探讨了消噪的方法;随后又研究了神经网络进行预测时对嵌入参数的鲁棒性;最后用神经网络预测方法进行Rayleigh-Benard信号的预测,得到了理想的效果。
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