【摘 要】
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本文旨在解决协作化教学系统中普遍存在的协作学习评价困难的不足,构建了一个基于多Agent的智能CSCL教学评价系统模型MAI-CSCL-IES，利用多Agent的通信和协作性,实现了协作学习的自动和智能的评价功能,这对减轻教师工作负担,促进协作教学策略的改进都有很好的实用价值。
【机 构】
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西北大学,计算机科学系,陕西,西安,710069 西北大学,现代教育技术中心,陕西,西安,7100
【出 处】
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第十四届中国计算机学会网络与数据通信学术会议
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本文旨在解决协作化教学系统中普遍存在的协作学习评价困难的不足,构建了一个基于多Agent的智能CSCL教学评价系统模型MAI-CSCL-IES，利用多Agent的通信和协作性,实现了协作学习的自动和智能的评价功能,这对减轻教师工作负担,促进协作教学策略的改进都有很好的实用价值。
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