【摘 要】
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针对微弱GNSS信号捕获过程中存在位翻转限制积分时间和相关运算复杂度高的问题,提出一种新型的FFT并行捕获算法.算法首先假设无位翻转的情况,采用传统的方法对接收信号和本地
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院,晋中,中国,030600
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针对微弱GNSS信号捕获过程中存在位翻转限制积分时间和相关运算复杂度高的问题,提出一种新型的FFT并行捕获算法.算法首先假设无位翻转的情况,采用传统的方法对接收信号和本地信号进行相关运算,得到相关结果;而后针对存在位翻转的情况对接收信号和本地信号进行改进,再进行相关运算;最后将两次相关运算得到的结果相干合成,得到最大的相关峰值,以此来解决由于位翻转带来的相干累积峰值被削弱的问题;此外算法还将快速傅里叶变换(FFT)进行分段运算进一步降低整体计算量.实验结果表明:改进算法能够有效克服位翻转的问题,延长相干积分时间;与传统的捕获算法相比,提出的新型捕获算法计算量平均降低21.6％.
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