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多聚焦图像融合是指将对多个目标分别聚焦拍摄得到的几幅图像进行融合,从而得到各个目标都较清晰的图像.主要对加权平均图像融合算法、主元分析图像融合算法和基于小波变换的图像融合算法进行研究和验证,然后再分别对采用这3种融合算法得到的图像融合结果进行分析和比较,针对正交小波变换的图像融合算法的优点和不足，可以在下一步工作提出一种在分解过程中采用非降采样使其具有平移不变性和冗余性的方法，从而带来更好的结果。目前的多聚焦融合算法还具有很大的问题，比如说不同的图像可能适应于不同的融合算法，因此希望能有一种具有自适应性的图像融合算法。现在的图像融合算法大都基于像素级，这类算法能获得较多和较丰富的源图像信息，但是对图像配准的要求高、处理速度慢、计算量大，因此结合其他方法进行改进是下一步工作的重点。