【摘 要】
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人脸识别是计算机视觉领域中非常活跃的研究课题,取得了丰富的研究成果。例如在理想条件下,基于PCA的人脸识别可以达到令人满意的识别性能。然而,在光照条件发生大幅度变化的
【机 构】
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北京理工大学远程教育学院; 北京理工大学学部;
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人脸识别是计算机视觉领域中非常活跃的研究课题,取得了丰富的研究成果。例如在理想条件下,基于PCA的人脸识别可以达到令人满意的识别性能。然而,在光照条件发生大幅度变化的情况下,保持识别系统较好的鲁棒性仍然是一个相当困难的问题,目前尚无完善的解决方案。本文专门针对变光照人脸识别问题展开研究,利用局部二元模式(LBP)的光照不变性,并针对人脸图像的特殊性进行了改进,然后应用于复杂光照条件下的人脸识别系统。最后,本文在Yale B变光照人脸数据库上进行了综合性测试,结果表明,该方法能有效提高人脸识别系统对光照变化的鲁棒性,大幅提高了在复杂光照条件下的人脸识别率。
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