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针对水轮发电机组具有复杂动态特性和不确定性难以精确建模的特点，该文提出了采用径向基函数（ＲＢＦ）神经网络的水轮发电机组动态建模算法，并进行了仿真实验。实验结果表明用ＲＢＦ神经网络可方便地建立复杂对象的动态模型，而且具有较高的精确度。
基于RBF神经网络的水轮发电机组动态建模
【摘 要】
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针对水轮发电机组具有复杂动态特性和不确定性难以精确建模的特点，该文提出了采用径向基函数（ＲＢＦ）神经网络的水轮发电机组动态建模算法，并进行了仿真实验。实验结果表明用ＲＢＦ神经网络可
【机 构】
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大学工业控制技术国家重点实验室(杭州)
【出 处】
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中国兵工学会第九届测试技术年会
【发表日期】
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1998年期
其他文献
号大鹏,北京人。一九八三年毕业于北京工艺美术学校。一九九○年先后毕业于中央美术学院中国画系本科及硕士研究生班。
No. Mirs, Beijing people. He graduated from Beiji
期刊
该文利用华中工学院邓聚龙教授创立的灰色系统理论对水库的入库径流量进行灰色拓朴预测，并提出了灰色拓朴预测的可信度概念。但作者在最后指出，由于水库的入库径流量波动范围很