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研究应用RBF神经网络进行变压器故障诊断,以提高变压器故障诊断率.分析了径向基函数神经网络的结构和工作原理,设计一个诊断变压器故障的三层径向基网络.通过采用MATLAB进行仿真实验,结果表明RBF神经网络是一很强的分类器,能够有效的对变压器故障进行诊断.
基于径向基网络的电气设备故障诊断及仿真研究
【摘 要】
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研究应用RBF神经网络进行变压器故障诊断,以提高变压器故障诊断率.分析了径向基函数神经网络的结构和工作原理,设计一个诊断变压器故障的三层径向基网络.通过采用MATLAB进行
【机 构】
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宝鸡文理学院电子电气工程系,陕西宝鸡,中国,721007
【出 处】
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Thirteenth Chinese Conference,SSTA 2011(第十三届中国系统仿真技术及其应用学术会议
【发表日期】
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2011年期
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