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文中研究了将平移、缩放与旋转变化(TSRI)的不变性多特征信息融合技术用于红外目标图像识别分类的方法,利用红外目标图像的奇异值与不变矩特征所提供的不变性特征进行融合处理在决策层中运用Dempster-Shafer证据推理理论,并使用分类规则进行分类.实验结果表明,基于红外图像的TSRI不变性多特征信息融合的目标识别方法比不具有TSRI不变性多特征融合的识别方法具有更好的稳定性、准确性和可靠性,能够有效的提高红外图像识别系统的精确度与容错性.