【摘 要】
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本研究从CFD 实际应用背景出发,综合多核与众核的特点,采用OpenMP 线程嵌套以实现CPU/GPU 的协同并行计算,实现了雅可比迭代法的GPU 加速以及OpenMP/CUDA 混合并行算法,
【机 构】
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School of Computer Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China
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本研究从CFD 实际应用背景出发,综合多核与众核的特点,采用OpenMP 线程嵌套以实现CPU/GPU 的协同并行计算,实现了雅可比迭代法的GPU 加速以及OpenMP/CUDA 混合并行算法,并将其用于结构网格气动外流场的数值模拟.对单区200万结构网格数据,右端项、左端项矩阵及矩阵求逆、雅可比迭代等核心计算部分的GPU 并行分别取得了11.35、13.83 和8.34 倍的加速比,整个求解过程取得了9.86 倍的加速比；对200万4区结构网格数据,整个求解过程的GPU 并行加速比为5.56,CPU/GPU 协同并行的加速比为7.49.
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