【摘 要】
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提出了一种基于隐马尔科夫模型的对老年人生活规律进行识别的方法,首先论述了隐马尔科夫模型用于老年人生活规律识别的可行性和优点,然后确定了包括位置信息在内的三种用于识
【机 构】
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西北工业大学计算机学院; 中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司;
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提出了一种基于隐马尔科夫模型的对老年人生活规律进行识别的方法,首先论述了隐马尔科夫模型用于老年人生活规律识别的可行性和优点,然后确定了包括位置信息在内的三种用于识别老年人生活规律的传感器数据类型,最后通过收集若干天用户行为的数据,分析数据特征,建立了一个老年人生活规律的隐马尔科夫模型,利用该模型进行行为预测取得了较高的行为预测准确率,验证了这种方法的有效性。
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