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为解决复杂场景下高陡边坡点云数据的植被过滤问题，首先研究了高陡边坡上植被和岩石激光点云的多尺度维度特征；然后利用SVM(支持向量机)构建分类器，针对高陡边坡点云数据提出滤波算法，并编制了三维激光点云滤波软件LIDARVIEW.
基于多尺度维度特征和SVM的高陡边坡点云数据分类算法研究
【摘 要】
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为解决复杂场景下高陡边坡点云数据的植被过滤问题，首先研究了高陡边坡上植被和岩石激光点云的多尺度维度特征；然后利用SVM(支持向量机)构建分类器，针对高陡边坡点云数据提出滤波算法，并编制了三维激光点云滤波软件LIDARVIEW.
【机 构】
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中国水利水电科学研究院,北京100038;水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,北京100038
【出 处】
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中国水利水电科学研究院第十三届青年学术交流会
【发表日期】
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2016年4期
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