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当前逐渐出现的大规模(TB甚至PB级)的数据库系统中，其庞大的数据规模，往往造成查询性能低下。针对这一现状，介绍了一种面向海量数据的多维度数据划分的查询优化方法，该方法将存放在一个表中的大规模数据通过多个维度进行数据划分，改变其存储处理方式，最终优化了在海量数据环境下的查询性能。该优化方法基于Oracle数据库管理系统和并行查询服务中间件实现，通过在一个大规模的分布式海量数据库处理系统中的实际应用，验证了其可行性和高效性。