【摘 要】
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提出一种基于运动区域定位的视频水印算法。算法采用独立分量分析(ICA)算法，从原始视频的相邻两帧中提取包含这两帧相对运动信息的运动分量帧.根据提取的运动分量帧，定位原始视频帧中相对运动最剧烈的区域，此区域对应至原始视频相邻两帧中的前帧，即为嵌入水印的运动区域.在嵌入水印时，采用基于Watson视觉模型的量化索引调制(QIM)算法，以保证算法的鲁棒性。实验结果表明，本算法在保持视频良好视觉质量的同时
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院 济南 250100 山东大学威海分校信息工程学院 山东威海 26420
【出 处】
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第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会暨湖南省计算机学会第十一届学术年会(CIHW 2009)
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提出一种基于运动区域定位的视频水印算法。算法采用独立分量分析(ICA)算法，从原始视频的相邻两帧中提取包含这两帧相对运动信息的运动分量帧.根据提取的运动分量帧，定位原始视频帧中相对运动最剧烈的区域，此区域对应至原始视频相邻两帧中的前帧，即为嵌入水印的运动区域.在嵌入水印时，采用基于Watson视觉模型的量化索引调制(QIM)算法，以保证算法的鲁棒性。实验结果表明，本算法在保持视频良好视觉质量的同时，对高斯白噪声、MPEG-2压缩、帧删除及帧剪裁具有较好的鲁棒性。
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