【摘 要】
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微博作为一种重要的社交网络形式已经成为人们获取和传播信息的主要渠道之一。根据社会化属性和个性化特征，用户最终形成若干交互频繁的微博群落。为探索微博群落的结构特
【机 构】
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北京大学软件与微电子学院 北京 100871
【出 处】
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2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议
论文部分内容阅读
微博作为一种重要的社交网络形式已经成为人们获取和传播信息的主要渠道之一。根据社会化属性和个性化特征，用户最终形成若干交互频繁的微博群落。为探索微博群落的结构特征与形成演化机理，提出一种基于超图的微博群落感知方法。对微博用户之间的交互关系进行归纳总结，建立基于超图的微博用户交互关系模型；分析个人属性、微博信息对用户交互关系的影响，挖掘用户情境引发和影响交互关系的关联规则；根据超图模型与关联规则，提出基于情境感知的微博群落感知方法。最后，以新浪微博为例对方法的有效性进行了模拟验证。
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