从属性方法到网络方法区域内中心城市的腹地划分,一直是经济地理和区域规划研究的热点领域.传统的腹地划分方法受中心地理论的影响较大,通常运用城市的属性数据(人口规模、GDP等)和空间距离,通过引力模型、断裂点模型、场强模型等方法,来确定区域的中心与腹地的关系.这些方法秉承了传统城市体系理论的等级思想,具有明显的规模等级和空间临近性的特点。网络关联度法强调以网络关联度的绝对值为度量指标，因此在其得出的结论中，区域内网络关联度较高的高层级市区单元则更有可能成为大部分空间单元的网络腹地;相对关联度法考虑了之于总关联度的相对关联度，更能够揭示出总关联度较低的空间单元的网络联系格局。与此同时，由于总关联度较低的空间单元往往是郊区、县或县级市单元，而且通常处于行政区边界，因而相对关联度法的结论也往往会更明显的体现出行政区经济特征和跨行政区边界的联系特征。这两种方法的差异实质上也体现出两者的优势和劣势。网络关联度法更能体现网络的主要联系方向和整体格局，有利于把握区域内主要空间单元的网络联系，但是却会忽略绝对值较小，相对值较大的网络联系。而相对关联度法则可以更为深入的揭示区域网络的地域性，尤其是那些总关联度较低的单元(郊区、县、县级市)，其网络腹地单元会在前一种方法中被忽略。因此，两者方法互为补充，可以丰富对网络腹地的认识。