【摘 要】
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提出了一种改进的基于立体匹配的三维人脸重建方法。将原有的区域增长算法与动态规划算法加以改进并结合,提出一种新的立体匹配算法。新算法通过在两个接近垂直的方向上同时
【机 构】
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东南大学自动化研究所,江苏南京210096
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提出了一种改进的基于立体匹配的三维人脸重建方法。将原有的区域增长算法与动态规划算法加以改进并结合,提出一种新的立体匹配算法。新算法通过在两个接近垂直的方向上同时分别进行区域增长和动念规划,实现了多方向的平滑约束,以及对运算方向的有效摔制,显著提高了匹配的准确度。同时,通过选取腧部器官轮廓线为增长的基准线,将人脸特征作为辅助信息引入匹配,进一步提高了精度。实验结果表明,本义算法能够产生光滑逼真的三维人脸点云模型。
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