【摘 要】
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工业生产中存在着很多强耦合的多变量系统，建立实时精确的数学模型非常困难，使得一些经典有效的解耦方法难以应用。针对实际系统的复杂性，提出了一种基于参考模型的新型增益自适应解耦方法，能有效地克服系统参数摄动对解耦的影响。仿真结果表明，当多变量系统参数出现大幅度摄动时，增益自适应解耦方法仍具有良好的解耦能力。
【机 构】
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Optimal Control Re search Institute,School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University
【出 处】
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华东六省一市自动化学会2012学术年会
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工业生产中存在着很多强耦合的多变量系统，建立实时精确的数学模型非常困难，使得一些经典有效的解耦方法难以应用。针对实际系统的复杂性，提出了一种基于参考模型的新型增益自适应解耦方法，能有效地克服系统参数摄动对解耦的影响。仿真结果表明，当多变量系统参数出现大幅度摄动时，增益自适应解耦方法仍具有良好的解耦能力。
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