“混合式翻转课堂”在多媒体应用技术课程教学改革中的实践

来源 :浙江省高校计算机教学研究会2015学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ty_142857
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文针对多媒体应用技术课程的特点,结合翻转课堂与混合式教学的特性,提出了多媒体应用技术课程教学改革思路:优化理论教学和实践教学内容;改革课程教学模式,将混合式翻转课堂引入到多媒体应用技术课程的实际教学中;调整教学方法;改革考核机制;探索把课堂延伸到课外的创新实践等.
其他文献
以政府应对网络舆情为应用背景,引入面向政府的网络舆情知识服务,用以解决应对网络舆情过程中政府的知识需求问题.在构建知识组织-知识供应的两阶段知识服务流程模型的基础上,剖析了面向政府的网络舆情知识服务功能模型,提出了基于OGSA的网络舆情知识服务平台架构和知识服务节点拓扑结构的实现方式,初步搭建了面向政府的网络舆情知识服务体系框架,为实现网络舆情知识向政府管理者的有效供应提供了参考.
随着互联网的迅猛发展,公众逐渐开始通过社交媒体来发表自己对于社会事件的看法.在Web2.0时代公众广泛参与的理念下,对上述信息的有效分析并将结果以合理形式展现对于舆情监测有着重要意义.鉴于此,本文提出了一种新颖的基于社交平台的舆情分析方法,采用概率主题模型LDA抽取公众对于某一事件的不同主题观点,利用深度学习的word2vec模型计算出每条文本的情感强度,分别对事件整体以及事件下各潜在主题进行情感
影响力最大化是社会化营销的热点研究内容.目前关于影响力最大化的研究通常基于网络拓扑结构的视角,忽视了消费者兴趣、企业成本等因素.本文基于多目标优化的视角,考虑结构影响力、用户兴趣和企业成本等因素,构建影响力最大化的多目标优化模型.为了提高优化效果,本文用经典的影响力最大化算法获得有影响力的节点作为候选种子集,基于改进的线性阈值模型计算种子集合的结构影响力、所影响用户的兴趣度和企业成本,并利用多目标
在线社区的信息作为一项重要的用户生成内容(User Generated Content,UGC),已逐渐成为很多人决策的依据,但信息的爆炸式增长导致人们无法对这类信息进行有效的分析和处理,这大大降低了决策的质量和效率.在线社区的海量信息中,比较意见是对人们决策非常有用的一类信息,这类信息内容明确,同时对决策过程具有指导作用.但当前对于比较意见的提取研究主要针对网络购物平台,针对在线社区的研究较为少
在线评论为人们在网络上购物提供了大量参考信息,也成为影响消费者购买决策的重要因素.线上评价体系中的好评率成为用户选择店铺和商品首先考虑的因素,由此导致店铺和商品的好评率也越来越高,由于消费者会从不同的维度来揣摩好评的文本内容,因此从整体来揣摩好评的本意就不尽准确.本文从情感倾向角度来研究好评的文本内容对用户购买决策的影响,以从众效应和归因理论为基础,依据信息易获得性与诊断力理论,用情感倾向分析方法
实时竞价(Real Time Bidding,RTB)是基于互联网和大数据而产生的一种精准营销模式,通过购买目标受众,实现了广告的精准营销.广告需求方平台(Demand Side Platform,DSP)位于RTB广告整个产业链的需求端,其目标市场细分策略是RTB广告实现精准营销的重要前提.本文对DSP的市场细分策略进行初步探索,基于数学规划方法建立市场细分粒度选择模型,并设计实验对模型进行评估
K-means聚类算法简单高效,适合处理大规模数据,在文本挖掘领域应用广泛,但算法对初始聚类中心的选择非常敏感.本文基于LDA主题模型提出一种优化K-means初始聚类中心的算法.首先通过LDA主题抽取降低文档特征向量维度,将文档映射到主题空间,通过文档的主题特征确定初始聚类中心的选择;然后,利用平均准确率、F-Score和熵作为文本聚类效果评价指标,对选取的初始聚类中心的聚类结果进行评价.选取标
大数据时代对信息检索效率提出了愈来愈高的要求.结合矩阵分块实现并行计算是提高PageRank检索效率的常用方法,但分块规则不理想时,分块后的并行计算将较为复杂,影响信息检索效率.提出一种基于最小分块,采用MapReduce框架实现PageRank算法的方法.实质是将结果矩阵中每次计算所需的元素作为最小分块,使用MapReduce并行框架分块存储计算.由于分块简单,计算所需分块在本地存储,减少了I/
近些年来随着科研社交网络的不断发展,科研社交网络中产生了大量由于研究领域相近、兴趣爱好相同等原因组成的群组.然而作为群组内成员交流的一种重要媒介:科技论文,却因其数量大,涉及的领域广,很难给群组推荐出满足大部分成员偏好的科技论文.为此,本文提出了一种科研社交网络中面向群组的科技论文推荐方法.该方法按照基于内容的推荐的三个不同阶段,即特征提取阶段、预测阶段和排序阶段,采用不同的合成策略将群组中用户的
随着我国提倡大众创业、大众创新,科技型小微企业的发展呈现加速趋势加快,在我国经济发展中发挥着重要的作用.科技型小微企业的生存基础是创新,如何对科技型小微企业的创新能力分析和提升是本文研究的目的.本文首先讨论了科技型小微企业的特征,进而分析了国内外对中小型企业技术创新的理论研究,在此基础上,对河南省(以省会郑州为例)科技型小微企业的创新能力进行了分析,最后,从制度、文化、机制、战略等方面提出了提升科