【摘 要】
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燃机状态监测和故障诊断能大大提高机组运行的安全性和可靠性，大幅度降低维护和维修成本，有着重要的理论意义和较高的应用价值。本文研究燃气轮机启动系统的故障与影响因素，提出利用基于LOF预判的分类方式对运行数据进行分类，并在实际的运行维护数据进行故障分类汇总及分析，最后结合实际信息进行评定，验证此方法的有效性。
【机 构】
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哈尔滨工业大学 航天学院，哈尔滨 150001 哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所，哈尔滨 150001
【出 处】
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第10届全国转子动力学学术讨论会(ROTDYN’2012)
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燃机状态监测和故障诊断能大大提高机组运行的安全性和可靠性，大幅度降低维护和维修成本，有着重要的理论意义和较高的应用价值。本文研究燃气轮机启动系统的故障与影响因素，提出利用基于LOF预判的分类方式对运行数据进行分类，并在实际的运行维护数据进行故障分类汇总及分析，最后结合实际信息进行评定，验证此方法的有效性。
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