利用恩施基准站2008-2011年地面观测资料、数值预报产品、上级台站指导产品,采用常规的统计预报方法(逐步回归),将高、低温实况作为预报对象,从影响局地气温变化的天气背景,如大气稳定度、温度平流、水汽等天气学条件设计预报因子,或根据需要进行因子的组合叠加等再加工利用,并将指导产品直接作为预报因子。采用历史实测日照、降水、云量进行综合判别,对天空状况进行分型处理,最后分月、分区域(站点)建立气温订正预报模型,并采用高低温出现时间段内数值预报产品作为自变量因子进行气温预报。结果表明:综合考虑影响气温局地变化的主要因素,即结合高、低温一般出现时段内云量、日照、天气情况,将天空状况进行分型建立预报模型,并对应高低温一般出现时间段来选取预报因子进行预报,对本地气温预报订正能力的提高有积极的意义;模型建立过程中,综合应用了数值预报再加工因子,考虑了天气系统的影响,增强了数值预报的解释应用能力;参考客观数值模式产品、上级业务部门指导产品相结合的综合MOS预报方法,建立地方气温MOS预报,是提高本地天气预报准确率的有效尝试,其检验结果也表明,气温MOS预报效果较好,特别是高温,明显高于指导预报,可用于实际业务中。