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本文拟探索利用基函数神经网络进行页岩有机碳含量的非线性预测。详细介绍了径向基函数（RBF）的基本原理，并通过具体实例验证了该方法的准确性和适用性。
基于RBF的页岩油气储层有机碳含量预测
【摘 要】
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本文拟探索利用基函数神经网络进行页岩有机碳含量的非线性预测。详细介绍了径向基函数（RBF）的基本原理，并通过具体实例验证了该方法的准确性和适用性。
【机 构】
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中国地质大学地球物理与信息技术学院 北京100083
【出 处】
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中国地球物理学会第二十八届年会
【发表日期】
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2012年期
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