基于多尺度熵的冠心病脉象分析

来源 :中华中医药学会中医诊断学分会第十六次中医诊断学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:one_tester
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  目的:通过分析冠心病组与正常组脉诊信号的多尺度熵(Multiscale Entropy),阐明多尺度熵表征的脉诊信号的复杂度能较好的区分脉象的疾病与健康状态,为发展和推广脉诊这一无创性诊断技术奠定基础.方法:采用窗口移动策略计算225例冠心病患者和117例正常人的脉诊信号的窗口多尺度熵值,并将其转换成秩次后进行方差分析,用箱线图(BoxPlot)观察脉诊信号多尺度熵参数的分布,最后绘制多尺度上熵的接受者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)来评估参数区分冠心病组和正常组的诊断价值.结果:冠心病组的窗口多尺度熵值显著小于正常组,并且它们的ROC曲线下面积均大于0.85.结论:表明冠心病脉诊信号系统的复杂度显著低于正常组;从脉诊多尺度的ROC曲线图可知,多尺度熵值能较好的区分冠心病脉象和正常人脉象.多尺度熵为脉象的病理状态提供了一种较好的表征方法.
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