【摘 要】
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运用WRF-CMAQ模型模拟了2013年12月初长三角及周边地区的一次强霾污染过程.初步探究灰霾天气下大气细颗粒物(PM2.5)的时空分布特征和区域输送过程,并定量研究了外部源区域输送和本地源对长三角地区PM2.5的贡献.结果表明：造成此次污染事件的天气背景是：长三角地区位于地面弱高压系统后部的偏南气流控制下,一方面由于冷高压从华东一带入海以后,变性高压处在东部沿岸,风从海上吹来,使得地面湿度增加
【机 构】
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南京信息工程大学,中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044
【出 处】
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江苏省颗粒学会2014年学术年会暨江苏省化工环保技术2014研讨会
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运用WRF-CMAQ模型模拟了2013年12月初长三角及周边地区的一次强霾污染过程.初步探究灰霾天气下大气细颗粒物(PM2.5)的时空分布特征和区域输送过程,并定量研究了外部源区域输送和本地源对长三角地区PM2.5的贡献.结果表明：造成此次污染事件的天气背景是：长三角地区位于地面弱高压系统后部的偏南气流控制下,一方面由于冷高压从华东一带入海以后,变性高压处在东部沿岸,风从海上吹来,使得地面湿度增加较快；另一方面由于偏北风和偏南风的来回切换,比较利于周边污染物在这一带地区的汇集.模式能够合理的再现灰霾天气下长三角及周边地区PM2.5的时空分布特和演变规律.静稳天气下大气细颗粒物仍然存在着显著的区域输送.污染期间来自安徽,山东南部,苏北地区的跨界输送对长三角区域PM2.5的贡献率分别为5％～17％,0.3％～17％,0.3％～12％.整个污染期间本地贡献占49％左右,本地贡献和外地贡献基本相当.
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