【摘 要】
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以陕西省关中平原为研究区域,应用点扩散函数、混合像素面积权重法和中值像素变异权重法将基于Landsat卫星遥感数据反演的30m的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果上推至930
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,农业部农业信息获取技术重点实验室,北京 100083
【出 处】
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2014年“农业电气化与信息化工程与学科创新发展”学术年会
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以陕西省关中平原为研究区域,应用点扩散函数、混合像素面积权重法和中值像素变异权重法将基于Landsat卫星遥感数据反演的30m的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果上推至930m的干旱监测结果,并与Aqua MODIS数据反演的930m的VTCI干旱监测结果进行对比分析,以期为两种空间尺度的干旱监测结果的综合应用提供技术支持.以MODIS数据反演的VTCI为参考,应用相关系数、均方根误差、半变异函数的估计值和图像的纹理特征等对尺度上推的VTCI进行评价.
结果表明,点扩散函数和混合像素面积权重法的尺度上推效果均较好,而中值像素变异权重法的尺度上推效果较差,说明点扩散函数和混合像素面积权重法均适用于研究区域VTCI干旱监测结果的尺度转换,且点扩散函数的数据处理过程更为简单.典型样点VTCI的尺度上推结果表明,空间异质性越小,尺度上推的结果越好.
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