【摘 要】
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针对智能交通系统的开发和交通流突变特性,应用小波多分辨分析理论的Mallat分解算法建立交通流检测方法,分解得到交通流信号的细节系数和近似系数.利用两种小波系数与交通流
【机 构】
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山东理工大学交通与车辆工程学院,淄博,255049
【出 处】
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第四届亚太可持续发展交通与环境技术大会
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针对智能交通系统的开发和交通流突变特性,应用小波多分辨分析理论的Mallat分解算法建立交通流检测方法,分解得到交通流信号的细节系数和近似系数.利用两种小波系数与交通流参数之间的相应变化规律进行交通事件的检测.采用事件和非事件条件下的模拟数据对算法参数进行了标定及离线测试,同时将算法与加利福尼亚、低通滤波和神经网络MLP等算法分别进行了性能比较.结果表明小波多分辨分析理论的Mallat分解算法在突发交通事件检测方面具有很好的性能.
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