【摘 要】
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研究了过热器和再热器壁温测量的问题,针对热力计算方法因运行工况改变而适应性变差的情况,提出利用软测量——神经网络的方法在线的预测壁温.利用神经网络构建炉内管壁温度与出入口蒸汽温度、出入口管壁温度以及流量的函数关系,依据误差要求对神经网络算法进行了改进,现场实验发现改进后的神经网络的输出能够比较准确的反映壁温的实际情况.
【机 构】
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山西省电力公司(太原) 华北电力大学动力工程系(保定)
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研究了过热器和再热器壁温测量的问题,针对热力计算方法因运行工况改变而适应性变差的情况,提出利用软测量——神经网络的方法在线的预测壁温.利用神经网络构建炉内管壁温度与出入口蒸汽温度、出入口管壁温度以及流量的函数关系,依据误差要求对神经网络算法进行了改进,现场实验发现改进后的神经网络的输出能够比较准确的反映壁温的实际情况.
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