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空战建模仿真是开展战术训练、战略战术方法研究的重要手段,传统空战行为建模往往依赖空战决策专家和有经验的飞行员获取知识来构建对抗规则库。本文基于空战数据建立飞行员对抗行为模型,为飞行员智能行为建模与仿真提供一种新的思路。把DCS World空战游戏软件作为对抗交互平台,获取不同对战场景下的态势数据和飞行员操控信息。采用一种基于双阶段注意力机制的循环神经网络,构建以态势为输入、操控数据为输出的对抗模型。基于训练后的对抗模型对不同态势下飞行员操控行为进行预测,本文通过测试实例验证了基于数据建立对抗行为模型的有效性。