【摘 要】
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模糊聚类分析是一种有效的分类手段,广泛的应用于各种分类之中.模糊聚类分析方法从理论上讲可分为三大类:一类是基于模糊等价关系的传递闭包法,另一类是基于模糊相似关系的直接聚类法,再一类是基于软分类空间的FCM聚类法.其中,第二类分类算法主要有最大树法和编网法,由于它们不适合计算机实现,而且它们和传递闭包法尽管在形式上各不相同,但对于同一问题这些方法聚类的结果是相同的,所以本对 基于模糊聚类阈值λ的噪声
【机 构】
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海军潜艇学院研究生队,青岛,266071
【出 处】
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中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA05]
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模糊聚类分析是一种有效的分类手段,广泛的应用于各种分类之中.模糊聚类分析方法从理论上讲可分为三大类:一类是基于模糊等价关系的传递闭包法,另一类是基于模糊相似关系的直接聚类法,再一类是基于软分类空间的FCM聚类法.其中,第二类分类算法主要有最大树法和编网法,由于它们不适合计算机实现,而且它们和传递闭包法尽管在形式上各不相同,但对于同一问题这些方法聚类的结果是相同的,所以本对 基于模糊聚类阈值λ的噪声目标自动分类进行了研究,文章重点介绍了易于计算机实现的传递闭包法和FCM聚类法,并对结果进行了对比分析.
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