基于改进的Markov方法-LS-SVM预测模型在电磁环境预测中的应用

来源 :2014年全国无线电应用与管理学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:she002ying
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  掌握电磁环境变化的趋势能够很好地为下阶段的管理、决策提供足够的依据。本文提出一种基于改进Markov方法进行修正误差的最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型,该模型首先用LS-SVM模型对样本数据做预测,然后用改进的Markov方法对预测结果进行修正。同时,该模型兼具LS-SVM模型及马尔可夫模型的优点,既能利用较少数据建模,预报总体趋势,又适合于波动性较大的随机序列预报。最后,将提出的预测模型用在无线电监测电磁环境预测中,实验结果表明该模型不仅是合理的、有效的,而且显著地提高了预测精度。
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