基于地学文献的数据抽取与建库技术研究

来源 :中国地球物理学会地球物理技术委员会第九届学术会议——全域地球物理探测与智能感知学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wai123414
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数据对于地球科学研究非常重要,很多高质量的数据来自于公开出版的学术论文,利用这些数据需要将文献中的文本抽取为结构化的数据,并融入新的科研过程中.然而人工抽取文献中的数据工作量较大,且效率低,为了更有效地实现数据的重用,本文对基于地学文献的数据抽取技术开展了研究,并结合数据库转换映射方法有效地实现了数据的自动化抽取和建库.文献格式及数据抽取需求:常见的公开出版学术文献的格式为caj和pdf两类,其中caj又包含kdh等格式.在大多数文献中,数据通常以表格的形式在文献中提供,如样品测试结果数据.这些数据包含了其数值信息和其他相关的属性信息,比如样品点对应的空间位置信息等,这些信息维度多数通过表格属性或隐含属性体现.数据抽取需要将文本中的表格转化为具有属性和数值信息的结构化数据.
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