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针对地面目标高分辨距离像识别问题,提出一种基于卷积神经网络的高分辨距离像序列识别方法。使用CNN对每一帧高分辨距离像进行识别,通过相对多数投票法融合多帧数据识别结果,得到目标类别。实测数据表明,基于CNN的地面目标识别算法相比于人工特征提取可有效提高识别率。
基于CNN的地面目标高分辨距离像识别方法
【摘 要】
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针对地面目标高分辨距离像识别问题,提出一种基于卷积神经网络的高分辨距离像序列识别方法。使用CNN对每一帧高分辨距离像进行识别,通过相对多数投票法融合多帧数据识别结果,
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所; 嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室;
【发表日期】
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2004年期
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