【摘 要】
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本文将广义极值分布(GEV)应用到降水中拟合极端降水的分布。使用中国气象局整编的1951年1月~2010年12月中国地区160台站的逐月降水资料,计算了利用GEV分布函数定义的一个干旱指标,对中国地区60年的干旱年际变化进行分析,并选取干旱较为严重的2009年进行逐月干旱监测。研究表明:GEV概率密度函数能较好地拟合极端降水的分布。文中定义的干旱指标能较好地反映出各地区逐年的干旱变化,并确定出干旱
【机 构】
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中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃兰州730020 兰州大学大气科学学院,半干旱气候变化教育部重点
【出 处】
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2011年干旱灾害监测预警评估专题学术研讨会暨第八届干旱气候变化与减灾学术会议
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本文将广义极值分布(GEV)应用到降水中拟合极端降水的分布。使用中国气象局整编的1951年1月~2010年12月中国地区160台站的逐月降水资料,计算了利用GEV分布函数定义的一个干旱指标,对中国地区60年的干旱年际变化进行分析,并选取干旱较为严重的2009年进行逐月干旱监测。研究表明:GEV概率密度函数能较好地拟合极端降水的分布。文中定义的干旱指标能较好地反映出各地区逐年的干旱变化,并确定出干旱年份。年干旱指数的年际变化与夏季干旱指数的年际变化较一致。该干旱指数能较好地对逐月干旱进行监测,并在干旱预警方面起到一定的作用。
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