【摘 要】
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为了适应短波、卫星通信等应用,提出了一种平均编码速率为200bps和300bps的超低速率声码器算法。该算法吸收分段声码器和MELP算法的优点,建立了混合激励分段语音编码模型。利
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,江苏南京 210007
【出 处】
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中国电子学会第十四届信息论学术年会暨2007年港澳内地信息论学术研讨会
论文部分内容阅读
为了适应短波、卫星通信等应用,提出了一种平均编码速率为200bps和300bps的超低速率声码器算法。该算法吸收分段声码器和MELP算法的优点,建立了混合激励分段语音编码模型。利用一种改进的语音分段算法,提高了分段准确性。提出了LSP参数的变维矩阵量化和激励参数的变维矢量量化方案,在超低速率条件下获得了可以接受的量化效果,同时有效地降低了码本存储量。主观听力测试表明:编码速率为300bps时,重建语音保持了较高的可懂度和一定的自然度;编码速率为200bps时,语音质量仍可以接受。
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