目的 探讨临床放射诊断中的精准医学模式,摸索出提高放射科学生及未来放射科医师证据推理和数据整合能力的有效可行的教学方法,以适应信息共享及知识网路化的大数据时代生物医学研究和现代医学实践发展的需求。方法 循证分析大数据时代新的疾病分类方法向着将个人分子检测与健康记录动态相连的、在结合患者内在生物学机理和传统的“ 身体信号和症状”基础上描述和定义疾病、直接对疾病机制和治疗进行更深入理解的趋势发展现状,特别分析现代医学影像学的特征和传统医学影像诊断模式存在的问题。结果 医院信息系统(Hospital Information System, HIS),医学影像存档与传递系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)的与时俱进为放射科精准医学成功实施提供了调控、搜集及解释大量生物信息的框架,通过修订医学影像学专业教材和加强医学影像学学科师资队伍建设,更新教学手段,加强分析技能与影像信息处理能力的培训,提高未来放射科医师证据推理和复杂数据整合能力,从而逐步实现现有临床放射诊断模式向精准医学模式的转变。结论 基于PACS的以放射诊断为核心、辅以影像资讯工具的应用训练及大数据整合基本能力训练的医学影像学课程体系,将有利于培养大数据时代放射科医学影像学专业学生及医师的从业能力和解决问题能力,使临床放射诊断中的精准医学模式成为可能。