【摘 要】
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随着现代医学影像技术的发展,肺功能的医学影像研究在基础研究和临床应用上也取得了显著的进展.同时,传统的肺功能检查(Pulmonaly Function Test,PFT)操作繁琐、可重复性较差以及不能反映局部肺功能等缺点日益明显.针对这一情况,本文提出一个基于胸部CT影像的肺功能评估方法,首先通过Snake模型分割肺实质,然后计算肺功能特征参数实现肺功能评估.并通过统计学实验分析,证明该方法具有临
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110004 东北大学 软件中心,辽宁 沈阳 110004
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随着现代医学影像技术的发展,肺功能的医学影像研究在基础研究和临床应用上也取得了显著的进展.同时,传统的肺功能检查(Pulmonaly Function Test,PFT)操作繁琐、可重复性较差以及不能反映局部肺功能等缺点日益明显.针对这一情况,本文提出一个基于胸部CT影像的肺功能评估方法,首先通过Snake模型分割肺实质,然后计算肺功能特征参数实现肺功能评估.并通过统计学实验分析,证明该方法具有临床意义,可辅助医生诊断.
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已有的图像匹配算法虽然具有匹配精度高的优点,但由于计算量大,匹配时间较长.本文给出了一种基于投影特征的快速匹配算法.对二维图像进行水平投影,将图像匹配问题由二维转化为一维,结合递推思想,减少图像匹配在每个匹配位置的计算量,从而有效地减少图像匹配的时间.
本文研究了通过自动寻找同名特征点进行多源遥感图像匹配的方法.运用SIFT进行特征点提取与描述,获得初始匹配的特征点对;对于初始的错误匹配点对,采用渐进的几何约束策略进行剔除,进而得到用于匹配纠正的同名特征点对.应用多源遥感图像进行了匹配实验,表明该方法具有尺度、旋转和光照不变的特点,是一种有效的匹配方法.
介绍了在视觉监控领域经常用到的几种运动人体检测算法,如背景减除法、帧差法、对称差分法、基于RGB图像的运动检测法.通过实验,着重从运动对象分割的完整性等方面分析比较了上述方法在检测过程中的优势及不足之处.
车牌识别是智能交通、安防监控领域的热点问题之一,车牌检测是车牌识别系统的第一步,由于受到光照条件、拍摄视角、背景噪声、运动模糊等因素的影响,复杂场景下的车牌检测成为一个难题.Adaboost算法作为一种有效的学习方法已成功运用到人脸检测中,本文设计了一种基于CS Adaboost的车牌检测算法,主要贡献在两个方面:1.改进现有的用于Adaboost训练的车牌特征提取方法;2.提出一种基于CS Ad
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